SIGC
Système Intelligent de Gestion des Compétences
Capacités en matière d'IA
Notre plateforme utilise l'intelligence augmentée pour fournir des informations pilotées par l'IA qui renforcent le rôle des utilisateurs et favorise la prise de décision tout en conservant l'apport crucial de l'expertise et de l'intuition humaines.
Les capacités d'IA de SIGC comprennent également la traçabilité basée sur une chaîne de preuves, assurant la transparence et la responsabilité en permettant aux utilisateurs de retracer l'origine et la validité des évaluations de compétences et des décisions.
01
Fusion multimodale et intégration des données historiques
Nos technologies d'IA avancées nous permettent de collecter et transformer toutes les données organisationnelles et d'apprentissages.
Ces données peuvent être historiques pour permettre le benchmarking ou dynamiques pour mesurer l'évolution en temps réel
Nos systèmes facilitent l'interopérabilité avec les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) et les systèmes RH.
02
Algorithme Extraction et alignement de compétences
Nos algorithmes permettent d'identifier et d'extraire les aptitudes, connaissances et compétences pertinentes à partir de toutes sources telles que les CV, les descriptions de poste, les artefacts de projet et plus encore.
En utilisant une analyse contextuelle avancée, notre processus optimise l’exactitude de la démarche, réduisant ainsi les faux positifs et les erreurs, ce qui facilite l'étape de validation humaine pour obtenir une précision et une fiabilité élevées.
03
Processus d'évaluation des compétences IA
Notre démarche représente une avancée significative dans la gestion des talents en tirant parti des capacités accrues de l'IA et des experts humains.
Contrairement à d'autres plateformes, notre processus d'évaluation est basée sur des déclarations formelles faites par l'expert (assertions) supportées par des algorithmes pour faciliter la sélection des compétences visées et la détermination des scores à partir du benchmarking.
Ces assertions ne sont pas simplement des opinions subjectives, mais sont étayées par une solide chaîne d'évidence qui garantit la transparence, la responsabilité et la fiabilité des évaluations de compétences.